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本文摘要:人工智能与医学影像融合的第一阶段早已过去。

人工智能与医学影像融合的第一阶段早已过去。随着资本市场重返理性,非常简单烧钱建概念的时代早已过去。

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想要解决问题核心的医疗问题,也就是优质的医疗资源较为匮乏的问题,应该提倡医学影像技术和AI技术面向临床问题展开跨界融合,并为患者获取精准临床和较佳化疗方案的服务闭环。5月7日,同心医联创始人兼任CEO刘伟奇在北京开会的战略发布会上回应。同心医联战略发布会现场美国圣母大学教授陈子仪指出,身体健康医疗、智能医学,计算方法的参予是不可缺少的。

中国人口老龄化发展的较慢,幅员辽阔,很多疾病产生出有相当大的地方性和差异性,因此人工智能的方法和大数据方法,应当需要协助解决这方面的挑战。明确到医学影像领域,影像AI的应用领域可以分成两大方向。

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第一类方向是解决问题临床市场需求的,完全所有的临床科室都会必须影像学的反对,即通过数字化分析获取精准临床和有效地化疗建议;第二类方向是解决问题影像科本身市场需求的,这里面又分两种情况:第一种是影像扫瞄问题,即提供影像数据时,如何提高效率和准确性的问题;第二种是影像临床,例如肺结节影像辅助临床,通过影像AI的应用于,可以大大提高影像医生的临床效率,而且通过影像技术和AI技术,能给医生有所不同的解决方案,能让医生在更加精准、更加个性化的合乎患者市场需求的情况下去解决问题患者问题。同心医联发售的科技医疗平台的战略,是医学影像技术和AI技术面向临床问题的跨界融合。

以医学影像技术特AI技术为核心,通过线上互联网医院与线下医学影像中心,为临床医生、专科患者、合作医院和影像+AI专家四方获取平台服务,为医生和患者获取有价值的临床和化疗建议。


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